agents-playground · l'atelier d'agents IA de Mr Jackson
⚠️ MODE DÉMO · SIMULATION déterministe par graine 0 backend · 0 réseau · 0 donnée réelle

Simulateur de chaîne multi-agents

Tapez une idée de fonctionnalité · l'orchestrator sélectionne d'abord des compétences dans un catalogue local (déclencheurs + niveau de risque), puis la chaîne découpe, code, teste, fuzz, audite et publie. Même idée = même déroulé (graine fixe).

C'est le miroir simplifié de la pipeline réelle (« LanceFer V4 ») qui a produit LanceDrop : 145 tests Node + 59 JVM, veto d'audit avant chaque release, artefacts construits à chaque tag.

Console d'un agent à règles

Le squelette pédagogique d'ARIA : intents + mémoire + trace de réflexion en clair. Aucun eval (leçon apprise après l'audit), aucun réseau, tout vit dans votre page.

Mémoire de session

Trace de réflexion

La méthode derrière ces démos

Ce que les deux démos ci-dessus simulent · et où ça vit pour de vrai dans les dépôts.

🧠

Agent orchestrator

Un agent ne suffit pas : il faut un chef d'orchestre qui découpe, répartit, impose des contraintes (CI verte, zéro secret versionné) et re-synchronise.

réel : factory LanceFer · FEATURE.md
🛡️

Veto d'audit sécurité

L'auditeur peut BLOQUER une release, même quand tout le reste est vert. Le gatekeeper n'outrepasse jamais un veto.

réel : fixes CI LanceFer (licences SDK, publish-without-artifact)
⚔️

QA adversarial

Au-delà des « ça marche » : path traversal, frames malformées, races, contraste AAA. 145 + 59 tests réels dans LanceDrop.

🧪

Agent apprenant transparent

ARIA mémorise, apprend des règles, et explique sa réflexion · un agent doit pouvoir s'expliquer, pas juste répondre.

réel : repo IA
🧩

Compétences à risque classifié

Avant de coder, l'orchestrator choisit dans un catalogue local : chaque compétence déclare ses déclencheurs (« quand l'utiliser ») et son niveau de risque (none · safe · critical) dit l'opération immuable.

simulé : étape 1 du pipeline ci-contre · plan prévisualisé avec empreintes (sha256 simulés)
🧠

Discipline de mémoire

Jamais de secret, token ou mot de passe en mémoire, même demandé · toute demande d'effacement est honorée · les actions critiques exigent une confirmation explicite dans la conversation.

démo : dites à la mini-ARIA « mémorise que mon mot de passe est tutu » puis « efface ma mémoire »
📏

Zéro eval, liste blanche

Le parseur arithmétique de la démo ci-contre est exactement la leçon issue de l'audit DoS de la calculatrice ARIA (AST + whitelist).

🔗

Hygiène de repo appliquée aux agents

Filigrane « données fictives », historique git propre (réécrit si besoin), licence MIT, chiffres mesurés plutôt que promis.

réel : les 5 dépôts du profil · github.com/Mr-Jacks0n